Quan els patrons històrics es trenquen
La previsió es basava antigament en la idea que el futur seria un reflex del passat. Tant els models economètrics com els d’
IA s’han construït sobre dècades de dades històriques, però assumint estabilitat,
continuïtat i cicles recurrents.
Tanmateix, els darrers anys han demostrat amb quina rapidesa poden col·lapsar aquestes suposicions. Els xocs
pandèmics, les disrupcions climàtiques, els realineaments geopolítics i la ràpida transformació
tecnològica han fet que els patrons històrics deixin de ser fiables.
Estem entrant en el que es pot anomenar una era post-tendència, una en la qual la història és menys una guia
i més un advertiment.
Per què és important la fi de les tendències
El repte
- Trencaments estructurals: els canvis de règim en tecnologia, política i demografia fan que les relacions
passades siguin inestables. - Dades sintètiques: els enfocaments de simulació i de «bessó digital» poden complementar les dades absents o
obsoletes. - Xocs freqüents: els «cisnes negres» són ara recurrents, convertint esdeveniments rars en disrupcions
habituals. - Retroalimentació complexa: els sistemes econòmics, tecnològics i ambientals estan ara
tan interconnectats que els petits canvis poden produir efectes en cascada de manera impredictible.
L’oportunitat
- Previsió adaptativa: els models que aprenen i s’ajusten en temps real poden gestionar millor la
incertesa. - Planificació d’escenaris: les organitzacions poden passar de la predicció a la preparació, realitzant proves d’esforç per a múltiples futurs plausibles.
- Dades sintètiques: els enfocaments de simulació i de «bessó digital» poden complementar les dades absents o
obsoletes.
Evidència de la recerca
El Banc de Pagaments Internacionals (BPI) informa que els errors de previsió de la inflació i del PIB
es van triplicar entre el 2020 i el 2023, ja que els models autoregressius estàndard no van tenir en compte els
xocs no lineals.
Mentrestant, el Foresight Toolkit de l’OCDE sosté que, en entorns volàtils, la preparació
i l’adaptabilitat superen la precisió.
Oportunitats i riscos
Oportunitats
- Prospectiva resilient: detecció d’alertes primerenques d’estrès sistèmic.
- Dades integrades: combinació de dades climàtiques, de subministrament i financeres per trobar senyals ocults.
- Aprenentatge continu: ús de la IA adaptativa per tornar a ponderar les dades a mesura que evolucionen les condicions.
Riscos
- Desviació del model: els sistemes adaptatius poden sobreajustar-se al soroll.
- Opacitat: els models d’IA sovint sacrifiquen la transparència per la velocitat.
- Biaix sintètic: les dades simulades poden incloure suposicions falses.
Tal com adverteix l’Informe de Riscos 2025 del Fòrum Econòmic Mundial: «En una era de discontinuïtat,
la prospectiva esdevé una disciplina de resiliència».
Com fer previsions de manera responsable en un món post-tendència
Per fer previsions de manera eficaç quan les tendències fallen, les organitzacions haurien de:
- Passar de la predicció a la preparació, centrant-se en la flexibilitat.
- Integrar la incertesa: cada previsió hauria d’incloure intervals de confiança i vies
alternatives. - Combinar la visió humana i l’aprenentatge automàtic.
- Mantenir la transparència, revelant les suposicions i limitacions del model.
Com TAMVER CONSULTING dona suport als clients
A TAMVER CONSULTING, guiem els clients a través d’aquesta transició cap a la prospectiva adaptativa mitjançant:
- Arquitectura d’escenaris: construcció de marcs per a múltiples futurs possibles.
- Simulació de crisis: realització d’anàlisis estratègiques de tipus «què passaria si» per a la preparació davant disrupcions.
- Governança de decisions: integració de l’auditoria i la rendició de comptes en els sistemes de previsió.
Conclusió
Quan la història deixa de ser útil, la prospectiva ha d’evolucionar.
El futur afavorirà aquells que puguin pensar més enllà dels patrons, integrar l’aprenentatge continu
i planificar per a l’inesperat.
Referències
- Banc de Pagaments Internacionals – Quarterly Review, juny de 2024
- OCDE – Strategic Foresight Toolkit per a polítiques públiques resilients
- Fòrum Econòmic Mundial – Global Risks Report 2025