El retorn del pensament basat en escenaris
Els mercats globals el 2025 continuen operant sota condicions de volatilitat persistent.
La incertesa en el comerç, l’energia, la geopolítica i l’adopció tecnològica ha posat a prova la
fiabilitat de les eines de previsió tradicionals. En aquest context, la previsió d’escenaris torna a emergir com una disciplina estratègica per a governs, institucions financeres i
corporacions.
Anàlisis recents destaquen els límits de les previsions puntuals en aquest entorn. El Financial
Times assenyala que les projeccions econòmiques han fallat repetidament a l’hora de detectar punts d’inflexió a causa de
ruptures estructurals i xocs no lineals. (Financial Times, Why forecasters keep getting
the global economy wrong, 2024). De la mateixa manera, l’FMI reconeix que els errors de previsió
s’han ampliat des del 2020 a causa de xocs sense precedents i una incertesa política
persistent. (FMI, World Economic Outlook, 2024)
La qüestió està passant de predir el futur a preparar-s’hi.
Per què la previsió d’escenaris és important ara
1. Una freqüència més alta de xocs
Els conflictes geopolítics, la inestabilitat climàtica i les interrupcions en la cadena de subministrament s’entrecreuen ara amb més
freqüència, produint «entorns de risc en cascada» on els models lineals funcionen
malament. (WEF Global Risks Report, 2025)
2. Ruptures estructurals en els patrons econòmics
Els efectes de la pandèmia, els canvis demogràfics i la fragmentació comercial han debilitat
les correlacions històriques en què es basen la majoria de models de previsió.
3. Complexitat de les dades i limitacions de la IA
Tot i que la IA millora la detecció de patrons, els seus resultats són tan fiables com les suposicions
que hi ha al darrere. McKinsey assenyala que les previsions assistides per IA es degraden quan s’exposen a nous règims no presents en les dades d’entrenament, cosa que fa que els mètodes d’escenaris siguin essencials per interpretar la
incertesa del model. (McKinsey Global Institute, The Future of Forecasting, 2024)
La previsió d’escenaris proporciona una manera estructurada d’incorporar la incertesa en lloc de
tractar-la com una anomalia.
Com funciona la previsió d’escenaris
El disseny d’escenaris no pretén conèixer el futur, sinó que defineix múltiples futurs plausibles
, quantifica els motors del canvi i posa a prova la resiliència organitzativa sota cada
trajectòria.
Les dimensions típiques dels escenaris inclouen:
● Trajectòries dels tipus d’interès i de la inflació
● Realineament del comerç i de la cadena de subministrament
● Escalada geopolítica
● Interrupcions relacionades amb el clima
● Corbes d’adopció tecnològica
● Enduriment regulatori o desregulació
L’enfocament permet establir límits de decisió més clars, plans de contingència i indicadors d’alerta
primerenca.
Beneficis i limitacions
Beneficis
● Resiliència per sobre de precisió. Ajuda les organitzacions a preparar-se per a una gamma de resultats
en lloc de dependre d’una única projecció.
● Claredat en la decisió. Identifica quines estratègies es mantenen en la majoria de condicions.
● Senyals d’alerta primerenca. Converteix la incertesa en un conjunt d’indicadors monitorats.
● Alineació organitzativa. Fomenta la interpretació interfuncional dels riscos i les
suposicions.
Limitacions
● No és una eina predictiva. Els escenaris tracen possibilitats, no probabilitats.
● Depèn de l’expertesa.
● Requereix governança. Sense una revisió i un seguiment disciplinats, els escenaris
es tornen estàtics en lloc d’adaptatius.
Com adverteix l’FMI, la incertesa no es pot eliminar, però el seu impacte es pot gestionar
mitjançant marcs estructurats i suposicions transparents. (FMI, WEO, 2024)
És la previsió d’escenaris una manera de superar la incertesa?
La previsió d’escenaris no elimina la incertesa, però en redueix l’impacte desestabilitzador.
Transforma l’ambigüitat en coneixement estructurat i enforteix la
capacitat de l’organització per adaptar-se quan les condicions canvien inesperadament.
Com TAMVER CONSULTING ajuda
TAMVER CONSULTING integra la previsió d’escenaris en arquitectures de decisió que
donen suport a la resiliència del sector corporatiu i públic.
El nostre treball es basa en tres principis:
1. Arquitectura d’escenaris: disseny estructurat de futurs macroeconòmics, regulatoris i operatius,
construït amb suposicions defensables i una lògica transparent.
2. Proves d’estrès i modelització d’impacte: quantificació de les implicacions en ingressos, costos, cadena de
subministrament i exposició de capital a través de múltiples trajectòries.
3. Governança de decisions: implementació d’indicadors d’alerta primerenca, cicles de revisió
i protocols d’escalada que mantenen la preparació organitzativa.
Referències clau
● Financial Times: Why forecasters keep getting the global economy wrong (2024)
● FMI: World Economic Outlook (2024)
● OCDE: Economic Outlook (2024)
● WEF: Global Risks Report (2025)
● McKinsey Global Institute: The Future of Forecasting (2024)